산업 및 상업용 에너지 저장 시스템 (IC-ESS) 의 채택이 증가함에 따라 기업은 에너지 저장 관리에 더 높은 요구 사항을 제기하고 있습니다.에너지 절감과 비용을 줄여야 할 뿐만 아니라이러한 배경에서 지능형 관리 시스템이 등장하여 에너지 저장 애플리케이션에 "스마트 뇌"를 주입합니다.
지능형 관리 시스템의 핵심 특징은 데이터 기반의 특성입니다. 센서와 IoT 기술을 사용하여 시스템은 에너지 저장 장치에서 실시간 운영 데이터를 수집합니다.전력망, 전압, 전류, 온도, 충전 및 방출 상태를 포함한 부하.이 데이터는 클라우드 플랫폼을 통해 분석되어 기업에게 에너지 사용에 대한 포괄적인 통찰력과 최적화 권고 사항을 제공합니다..
실용적 응용에서 지능형 관리 시스템은 자동으로 최고 부하 이동 및 계곡 부하 전략을 수립 할 수 있습니다. 예를 들어,이 시스템은 낮은 전기 가격에 자동으로 충전하고, 정류 시간에는 자동으로 배하이 모든 과정은 인간의 개입을 필요로 하지 않으며, 실제로 "인도 없이 지능적인 스케줄링"을 달성합니다.
또한 원격 모니터링 기능은 운영 및 유지 보수 관리를 크게 용이하게합니다.기업 관리자는 컴퓨터 또는 휴대 전화를 통해 에너지 저장 시스템의 작동 상태를 실시간으로 모니터링 할 수 있습니다.원격에서도 패러미터를 빠르게 조정하거나 원격 유지보수 작업을 수행하여 시스템 신뢰성과 안전을 향상시킬 수 있습니다.
지능형 관리 시스템은 또한 예측 및 최적화 기능을 갖추고 있습니다. 역사 데이터와 AI 알고리즘을 사용하여 시스템은 미래의 전기 수요와 가격 추세를 예측할 수 있습니다.능동적인 에너지 저장 계획이러한 "예측적 관리"는 기업들이 에너지 자원을 보다 정확하게 활용하고 경제적 효율성을 더욱 향상시킬 수 있게 합니다.
미래에는 가상 발전소와 스마트 그리드의 발전으로 지능형 관리 시스템이 에너지 저장 애플리케이션의 핵심이 될 것입니다.그들은 에너지 저장의 "통제자"일 뿐만 아니라 기업 에너지 전략의 "결정심의 센터"로 기능할 것입니다.이 시스템을 통해 기업들은 정말로 지능적인 에너지 관리를 달성하고 가치를 극대화 할 수 있습니다.
산업 및 상업용 에너지 저장 시스템 (IC-ESS) 의 채택이 증가함에 따라 기업은 에너지 저장 관리에 더 높은 요구 사항을 제기하고 있습니다.에너지 절감과 비용을 줄여야 할 뿐만 아니라이러한 배경에서 지능형 관리 시스템이 등장하여 에너지 저장 애플리케이션에 "스마트 뇌"를 주입합니다.
지능형 관리 시스템의 핵심 특징은 데이터 기반의 특성입니다. 센서와 IoT 기술을 사용하여 시스템은 에너지 저장 장치에서 실시간 운영 데이터를 수집합니다.전력망, 전압, 전류, 온도, 충전 및 방출 상태를 포함한 부하.이 데이터는 클라우드 플랫폼을 통해 분석되어 기업에게 에너지 사용에 대한 포괄적인 통찰력과 최적화 권고 사항을 제공합니다..
실용적 응용에서 지능형 관리 시스템은 자동으로 최고 부하 이동 및 계곡 부하 전략을 수립 할 수 있습니다. 예를 들어,이 시스템은 낮은 전기 가격에 자동으로 충전하고, 정류 시간에는 자동으로 배하이 모든 과정은 인간의 개입을 필요로 하지 않으며, 실제로 "인도 없이 지능적인 스케줄링"을 달성합니다.
또한 원격 모니터링 기능은 운영 및 유지 보수 관리를 크게 용이하게합니다.기업 관리자는 컴퓨터 또는 휴대 전화를 통해 에너지 저장 시스템의 작동 상태를 실시간으로 모니터링 할 수 있습니다.원격에서도 패러미터를 빠르게 조정하거나 원격 유지보수 작업을 수행하여 시스템 신뢰성과 안전을 향상시킬 수 있습니다.
지능형 관리 시스템은 또한 예측 및 최적화 기능을 갖추고 있습니다. 역사 데이터와 AI 알고리즘을 사용하여 시스템은 미래의 전기 수요와 가격 추세를 예측할 수 있습니다.능동적인 에너지 저장 계획이러한 "예측적 관리"는 기업들이 에너지 자원을 보다 정확하게 활용하고 경제적 효율성을 더욱 향상시킬 수 있게 합니다.
미래에는 가상 발전소와 스마트 그리드의 발전으로 지능형 관리 시스템이 에너지 저장 애플리케이션의 핵심이 될 것입니다.그들은 에너지 저장의 "통제자"일 뿐만 아니라 기업 에너지 전략의 "결정심의 센터"로 기능할 것입니다.이 시스템을 통해 기업들은 정말로 지능적인 에너지 관리를 달성하고 가치를 극대화 할 수 있습니다.
