Интеллектуальные системы управления: делаем хранение энергии умнее, обеспечиваем удаленный мониторинг и планирование
С ростом внедрения промышленных и коммерческих систем хранения энергии (IC-ESS) предприятия предъявляют более высокие требования к управлению хранением энергии: необходимо не только снижать энергопотребление и затраты, но и обеспечивать интеллектуальное и удаленное планирование энергии. На этом фоне появились интеллектуальные системы управления, вносящие «умный мозг» в приложения для хранения энергии.
Ключевой особенностью интеллектуальных систем управления является их ориентированность на данные. Используя датчики и технологию IoT, система собирает данные о работе оборудования для хранения энергии в режиме реального времени, данные электросети и нагрузки, включая напряжение, ток, температуру, а также состояние заряда и разряда. Эти данные анализируются через облачную платформу, чтобы предоставить предприятиям всестороннее представление об использовании энергии и рекомендации по оптимизации.
В практических приложениях интеллектуальные системы управления могут автоматически формулировать стратегии смещения пиковой нагрузки и загрузки в долине. Например, система автоматически заряжается в периоды низких цен на электроэнергию и автоматически разряжается в часы пик, помогая предприятиям снизить затраты на электроэнергию. Весь этот процесс не требует вмешательства человека, действительно достигая «беспилотного, интеллектуального планирования».
Кроме того, возможности удаленного мониторинга значительно облегчают эксплуатацию и техническое обслуживание. Руководители предприятий могут отслеживать рабочее состояние системы хранения энергии в режиме реального времени через компьютер или мобильный телефон и получать своевременные оповещения при возникновении аномалий. Даже удаленно они могут быстро настроить параметры или выполнить удаленное обслуживание, повышая надежность и безопасность системы.
Интеллектуальная система управления также обладает возможностями прогнозирования и оптимизации. Используя исторические данные и алгоритмы искусственного интеллекта, система может прогнозировать будущий спрос на электроэнергию и тенденции цен, обеспечивая упреждающее планирование хранения энергии. Это «прогнозирующее управление» позволяет предприятиям более точно использовать энергетические ресурсы и еще больше повышать экономическую эффективность.
В будущем, с развитием виртуальных электростанций и интеллектуальных сетей, интеллектуальные системы управления станут ядром приложений для хранения энергии. Они будут служить не только «контроллером» хранения энергии, но и «центром принятия решений» энергетических стратегий предприятия. С этой системой предприятия действительно достигнут интеллектуального управления энергией и максимизируют ценность.
Ваше сообщение должно содержать от 20 до 3000 символов!
